Question

使用这个简单的代码行，我继续得到一个SettingWithCopyWarning错误，而不是通过我的整个代码。

#make email a string
df['Email Address'] = df['Email Address'].astype(str)

C:\Users\xxx\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\ipykernel\__main__.py:2: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  from ipykernel import kernelapp as app

我浏览了文档，但无法使用loc工作。下面的代码是错误的。

df.loc['Email Address'] = df.loc['Email Address'].astype(str)

请原谅这是一个重复的问题 - 我在stackoverflow上搜索了它，但找不到一个解决loc和astype的问题。

Answer 1

您的问题不在于如何进行作业。它与分配前的数据帧有关。在分配之前的某个时刻，您创建了df，使其成为另一个数据帧的视图。您可以使用bool(df.is_copy)

进行验证

如果您可以将df作为一个单独的东西，而不与其他数据框中的数据建立联系......

df = df.copy()

然后继续进行作业。

Answer 2

03/21 更新

我相信这是 loc 的正确解决方案

df.loc[:, 'Email Address'].astype(str)

python astype（str）给出了SettingWithCopyWarning和请求我使用loc

2 个答案: