有没有人知道如何使用R中的magick包从16位tiff图像中获取每个通道(RGB)的像素值?目前我正在使用Mathematica来执行此操作,因为我找不到在mathematica中执行此操作的等效方法。
我试图从image-magick包中读取像素值,结果是原始类型(例如" ff")。我使用函数rawToNum(package" pack")将原始类型转换为数字,结果接近于我在Mathematica中使用ImageDate函数获得的结果,但不完全相同。
答案 0 :(得分:2)
您还可以使用magick
包将像素作为数字数组进行访问。该示例基于包中的this vignette。
library(magick)
tiger <- image_read('http://jeroen.github.io/images/tiger.svg')
tiger_tiff <- image_convert(tiger, "tiff")
# Access data in raw format and convert to integer
tiger_array <- as.integer(tiger_tiff[[1]])
然后,如果检查维度和类型,则获得:
dim(tiger_array)
[1] 900 900 4
is.numeric(tiger_array)
[1] TRUE
答案 1 :(得分:1)
我对R
一点都不太了解,但我想你可以“shell out”并使用system()
或者某些东西执行外部命令。
如果,那么,也许你可以使用它。首先,让我们制作一个16位TIFF文件,这是一个红蓝色的渐变,只有10像素宽,1像素高:
convert -size 10x1 gradient:red-blue image.tiff
现在我们可以使用 ImageMagick :
将像素转储到文件中convert image.tiff rgb:image.rgb
# Now check its length - yes, 60 bytes = 10 pixels with 2 bytes each for RG &B
ls -l image.rgb
-rw-r--r-- 1 mark staff 60 11 Jul 10:32 image.rgb
我们也可以将数据写入stdout
,如下所示:
convert image.tiff rgb:-
并以每行1个像素(6个字节)来查看它
convert image.tiff rgb:- | xxd -g 3 -c 6
00000000: ffff00 000000 ...... # Full Red, no Green, no Blue
00000006: 8de300 00721c ....r. # Lots of Red, no Green, a little Blue
0000000c: 1cc700 00e338 .....8
00000012: aaaa00 005555 ....UU
00000018: 388e00 00c771 8....q
0000001e: c77100 00388e .q..8.
00000024: 555500 00aaaa UU....
0000002a: e33800 001cc7 .8....
00000030: 721c00 008de3 r.....
00000036: 000000 00ffff ...... # No Red, no Green, full Blue
我希望你能在R
做类似的事情:
system("convert image.tif rgb:-")
转储像素的另一种方法可能是使用Perl
来覆盖整个文件,然后解压缩包含的unsigned short并在每行打印一个:
convert image.tiff rgb: | perl -e 'my $str=do{local $/; <STDIN>}; print join("\n",unpack("v*",$str)),"\n";'
示例输出
65535 # Full Red
0 # No Green
0 # No Blue
58253 # Lots of Red
0 # No Green
7282 # A little Blue
50972 # Moderate Red
0
14563
43690
0
21845
36408
0
29127
29127
0
36408
21845
0
43690
14563
0
50972
7282
0 # No Green
58253 # Lots of Blue
0 # No Red
0 # No Green
65535 # Full Blue
查看数据的另一种方法可能是使用od
和awk
,如下所示:
convert image.tiff rgb: | od -An -tuS | awk '{for(i=1;i<=NF;i++){print $i}}'
65535
0
0
58253
0
7282
50972
0
14563
43690
0
21845
36408
0
29127
29127
0
36408
21845
0
43690
14563
0
50972
7282
0
58253
0
0
65535
-An
禁止打印地址,而-tuS
表示数据类型是无符号短。
答案 2 :(得分:1)
在ImageMagick中使用txt:输出格式可能稍微简单一些。
使用Mark Setchell的图像:
convert -size 10x1 gradient:red-blue image.tiff
使用TXT:as
convert image.tiff txt: | sed -n 's/^.*[(]\(.*\)[)].*[#].*$/\1/p'
产地:
65535,0,0
58253,0,7282
50972,0,14563
43690,0,21845
36408,0,29127
29127,0,36408
21845,0,43690
14563,0,50972
7282,0,58253
0,0,65535
或使用TXT:包含像素坐标
convert image.tiff txt: | sed -n 's/^\(.*[)]\).*[#].*$/\1/p'
产地:
0,0: (65535,0,0)
1,0: (58253,0,7282)
2,0: (50972,0,14563)
3,0: (43690,0,21845)
4,0: (36408,0,29127)
5,0: (29127,0,36408)
6,0: (21845,0,43690)
7,0: (14563,0,50972)
8,0: (7282,0,58253)
9,0: (0,0,65535)
答案 3 :(得分:1)
谢谢大家。我找到的最佳答案是我的一名学生使用包栅格:
library(raster)
img <- stack(filename)
x <- as.matrix(raster(img, 1)) # here we specify the layer 1, 2 or 3
唯一的问题是包栅格的函数as.matrix可能与基础包中的函数混淆,因此可能需要指定raster :: as.matrix。