R.重用已保存的模型进行情绪预测

Question

我有R代码用于将文本数据导入R，删除停用词，词干然后创建矩阵。以下是

的代码

1. 使用创建容器功能将矩阵拆分为训练和测试数据集。
2. 使用train_models函数创建基于SVM的模型。
3. 在测试时执行模型。

4. 然后我保存模型。

   library("RTextTools")
   container = create_container(matrix, as.numeric(as.factor(data[, 2])), 
                       trainSize = 1:2800,testSize = 2801:3162, virgin = FALSE)
   models = train_models(container,"SVM", kernel = "linear",cost =1)
   results = classify_models(container, models)
   save(models, file = "my_model1.rda")
   

   我无法使用预测函数将保存的模型用于预测新数据（matrix_new）。

   p <- predict(models,matrix_new)
   #Error in predict.svm(X[[1L]], ...) : test data does not match model !
   

我的问题是：在新数据上使用已保存的模型来预测情绪是否可行？从错误看，在创建模型和新数据时使用的单词之间似乎不匹配。请澄清我的理解是否正确。