Dataframe Pandas中的十进制TO二进制

Question

我有一个数据集，并试图通过Pandas数据帧读取。我想将其中一列十进制值转换为二进制。我有三列，希望将第二列的值更改为二进制。我尝试了format(n, 'b')功能如下，但没有成功！谁能告诉我该怎么办？

df = pd.read_csv('health.csv', header=None)
format( health.iloc[:,1], 'b')

我得到的错误是这样的：

ValueError: Unknown format code 'b' for object of type 'str'

Answer 1

这应该有效：

health.iloc[:,1].astype(int).map('{:b}'.format)

Answer 2

你想用：

Health.Col.apply(lambda x: format(int(x), '04b'))

其中Col是您要转换的列名。

格式不适用于字符串，因此您需要在获取二进制字符串表示之前将输入转换为整数（'04b'只是表示4位）。

示例：

   A  B
0  a  1
1  a  2
2  a  3
3  a  4

df['C'] = df.B.apply(lambda x: format(int(x), '04b'))

#   A  B     C
#0  a  1  0001
#1  a  2  0010
#2  a  3  0011
#3  a  4  0100

我相信这就是你要找的东西。