如何在Weka中找到使用** K-Star **算法生成的等式？

Question

我有CSV文件，其中包含一些有关流量工程的变量（例如车道数，车道质量，人口等等）。

最后一列是ADT（平均每日流量），它是根据位于道路上的传感器计算出来的。

我想预测具有相同变量的其他道路的ADT，最后将我预测的ADT与我的CSV文件中的实际ADT进行比较。

我将数据集分为两部分（70％和30％）。

在Weka中，使用 K-Star 算法我选择了use training set选项中的70％的数据集并测试其他30％选择supplied test set。

我得到了一个好的结果，几乎有3％的误差来预测ADT。但问题在于它没有提供任何方程式来向我展示它如何计算ADT，从而无法将方程应用于其他数据集。

然而，当我使用线性回归算法（而不是K-Star）时，结果不好（误差的65％），但它提供了计算ADT的等式。

如何找到使用 K-Star 算法生成的公式？

Answer 1

K-star算法是一个惰性分类器，它会找到与您尝试分类的实例“相似的成员”并使用其标签来提供分类（K-最近邻居的种类）。算法使用的唯一方程是两个实例之间的相似性函数（例如欧几里德距离）。

如果要使用分类器，可以将模型输出到文件，然后使用Weka（通过代码，GUI和命令行）对其他数据集进行分类。

祝你好运！