TensorFlow：tf.summary.text和换行符

Question

如何使用tf.summary.text发出包含换行符的文本？

我已尝试将'\n'替换为<br>，但我无法获得输出以显示正确的换行符。如果没有正确的换行符，则很难读取yaml输出，如下所示：

Answer 1

Tensorboard null使用降价格式（不完全支持）。因此您需要在text之前添加2个空格以使其换行，例如\n

Answer 2

我遇到了同样的问题，所以我会在这里回答我发现的问题（我也把这个问题放在了这个问题上）。

对我来说，我特别关注表格而不管换行符类型\n或\r\n（或者说是双倍空格），它会产生相同的行结尾输出。

| heading | heading | |--- |--- | | key | value | | key | value |

我完全错过了关于2d tensors will be rendered as tables的部分，但以下内容确实创建了一个表：

tl = [
    ["**key**","**value**"],
    ["key_2","`value_2`"],
    ["key_3","value_3"]
]
tfboard.add_summary(sess.run(tf.summary.text("eh1", tf.convert_to_tensor(tl))))

所以看起来所有换行都是从单个字符串中删除的，如果你想要连续的行，请尝试将表格作为列表。

Answer 3

如果要转储熊猫DataFrame，请使用to_markdown()。

Answer 4

基于documentation：

  

标准的TensorBoard文本仪表板将在中显示降价   字符串，并将...

因此，您需要提供字符串，因为它们会为降价提供字符串（<br>和\n在降价时不起作用，因此它们也不起作用。）

Answer 5

这看起来像是TensorBoard上的一个错误。请在我们的GitHub（https://github.com/tensorflow/tensorboard/issues）上提交一个问题，其中包含一个可以重现它的简单要点，我们会弄清楚发生了什么，并确保它已修复。

Answer 6

使用\ n \ n。虽然它产生了过多的换行符。