Question

TensorFlow 1.1.0rc2在其信息中心中支持Text，但如何实际记录将显示在那里的内容？ TensorFlow主分支有tf.summary.text的引用，但1.1.0rc2中没有任何可用的引用。

Answer 1

https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases

补丁说明它仅在v1.2.0中添加

也许代码在以前的版本中存在，但是当它安装/构建时，它不包括在内？

Answer 2

我正在使用Tensorflow 1.4

我找不到任何直接的方式来使用文本摘要，因为我找不到任何如何将类似数字的张量转换为字符串的示例。但是，使用this帖子，我们可以使用tf.py_func编写一个临时函数来实现结果。

import tensorflow as tf

# Input tensor
a = tf.constant([ord('a'),ord('b')])

# Function in python
def asciiToString(x):
    s = ""
    for c in x:
        s += chr(c)
    return s

print(asciiToString([97,98]))

b = tf.py_func(asciiToString,[a],tf.string)

# Save summary
tf.summary.text('my_text',b)

summaries = tf.summary.merge_all()  

with tf.Session() as sess:
    summaryWriter = tf.summary.FileWriter('./logs',sess.graph) 
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print(sess.run(a))
    print(sess.run(b))
    summary_output = sess.run(summaries)
    summaryWriter.add_summary(summary_output,0)

如何使用tf.summary.text？

2 个答案: