Question

我从opencv网站找到了这个代码并试了一下。我遇到了这个问题，其中detectAndDisplay显示错误，说不允许不完整的类型，CascadeClassifier不是类型名称，CvCapture是未定义的等等...如何解决这些错误

#include "C:\opencv\build\include\opencv\objdetect.hpp"
#include "C:\opencv\build\include\opencv2\highgui.hpp"
#include "C:\opencv\build\include\opencv2\imgproc.hpp"

#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace std;
using namespace cv;

/** Function Headers */  
void detectAndDisplay ("Mat frame");

/** Global variables */  
String face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt.xml";  
String eyes_cascade_name = "haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml";  
CascadeClassifier face_cascade;   
CascadeClassifier eyes_cascade;   
string window_name = "Capture - Face detection";  
RNG rng(12345);   

/** @function main */  
int main( int argc, const char** argv )   
{
  CvCapture* capture;    
  Mat frame;    

  //-- 1. Load the cascades   
  if( !face_cascade.load( face_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading\n"); return -1; };    
  if( !eyes_cascade.load( eyes_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading\n"); return -1; };   

  //-- 2. Read the video stream    
  capture = cvCaptureFromCAM( -1 );    
  if( capture )    
  {    
    while( true )   
    {   
      frame = cvQueryFrame( capture );    

      //-- 3. Apply the classifier to the frame     
      if( !frame.empty() )    
      { detectAndDisplay( frame ); }   
      else     
      { printf(" --(!) No captured frame -- Break!"); break; }    

      int c = waitKey(10);    
      if( (char)c == 'c' ) { break; }    
      }    
  }    
  return 0;    
}    

/** @function detectAndDisplay */      
void detectAndDisplay( Mat frame )    
{    
  std::vector<Rect> faces;    
  Mat frame_gray;   

  cvtColor( frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY );   
  equalizeHist( frame_gray, frame_gray );    

  //-- Detect faces    
  face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );    

  for( size_t i = 0; i < faces.size(); i++ )    
  {
    Point center( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 );    
    ellipse( frame, center, Size( faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 );    

    Mat faceROI = frame_gray( faces[i] );    
    std::vector<Rect> eyes;     

    //-- In each face, detect eyes    
    eyes_cascade.detectMultiScale( faceROI, eyes, 1.1, 2, 0 |CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );    

    for( size_t j = 0; j < eyes.size(); j++ )    
     {
       Point center( faces[i].x + eyes[j].x + eyes[j].width*0.5, faces[i].y + eyes[j].y + eyes[j].height*0.5 );    
       int radius = cvRound( (eyes[j].width + eyes[j].height)*0.25 );    
       circle( frame, center, radius, Scalar( 255, 0, 0 ), 4, 8, 0 );    
     }   
  }   
  //-- Show what you got    
  imshow( window_name, frame );   
}

Answer 1

您使用的是Windows吗？

如果你是第一行应该#include“C：\ opencv \ build \ include \ opencv2 // objdetect.hpp”我认为（在objdetect.hpp之前用双斜杠）。这应该能够解决CascadeClassifier的问题。

至于CvCapture问题，你使用的是哪个版本的OpenCV？如果您使用的是最新版本（3.0或更高版本），我很确定它不再受支持，我不确定它是否仍然可以在旧版本中使用。请参阅此What is the difference between the CvCapture structure and the VideoCapture structure?。

我建议使用VideoCapture代替http://docs.opencv.org/2.4/modules/highgui/doc/reading_and_writing_images_and_video.html#videocapture（看起来OpenCV 2.4也不支持CvCapture）。它们几乎是一样的，我现在正在使用VideoCapture，所以它应该运行良好！

面部检测解锁门

1 个答案: