Question

我有一个程序，我目前正在使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor同时运行多个任务。这些任务通常受I / O限制，涉及对本地数据库和远程REST API的访问。但是，这些任务本身可以分成子任务，这也可以从并发中受益。

我希望在任务中使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor是安全的。我编写了一个玩具示例，这似乎有效：

import concurrent.futures


def inner(i, j):
    return i, j, i**j


def outer(i):
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
        futures = {executor.submit(inner, i, j): j for j in range(5)}
        results = []
        for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
            results.append(future.result())
    return results


def main():
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
        futures = {executor.submit(outer, i): i for i in range(10)}
        results = []
        for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
            results.extend(future.result())
    print(results)


if __name__ == "__main__":
    main()

尽管这个玩具示例似乎有效，但我还是有信心这是故意的。我希望它是，因为否则使用执行程序执行任意代码是不安全的，以防它也使用concurrent.futures来利用并发。

Answer 1

从其他线程生成线程绝对没有问题。您的情况也是如此。

尽管迟早会产生很多线程，但是产生更多的线程实际上会使您的软件变慢。

我强烈建议使用类似 asyncio 的库，该库可以漂亮地异步处理任务。它通过使用一个具有非阻塞io的线程来实现。结果可能会比普通线程甚至更快，因为开销要小得多。

如果您不想使用asyncio，为什么不在main内部创建另一个池执行程序，并将其传递给outer()函数呢？这样，您将拥有最多10个（2x5）的线程，而不是25（5x5）个线程？

您不能传递将main()调用到outer()的同一outer()执行程序，因为这可能会导致死锁（每个outer()等待另一个outer()进入在他们可以安排inner()之前完成。

嵌套concurrent.futures.ThreadPoolExecutor

1 个答案: