Python parallel.futures.ThreadPoolExecutor max_workers

Question

我正在网上搜索很长时间。但是没用。请帮助或尝试给我一些实现此目标的想法。

当我使用python模块concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=None)时，我想知道max_workers有多少合适的数量。

我已经阅读了官方文件。 我编码时仍然不知道合适的数量。

  

版本3.5中的更改：如果max_worker为None或不提供，它将默认为计算机上的处理器数量乘以5，假设ThreadPoolExecutor通常用于重叠I / O而不是CPU工作和数量的工人人数应高于ProcessPoolExecutor的工人人数。

如何更好地理解“ max_workers”？

第一次问问题，非常感谢。

Answer 1

max_worker，您可以将其用作线程号。

如果要充分利用CPU，则应保持其运行（而不是休眠）。

理想情况下，如果将其设置为None，则最多将有（CPU number * 5）个线程。平均而言，echo CPU有5个线程要调度。然后，如果其中一个进入睡眠状态，则会安排另一个线程。