每个训练样本的Keras单独成本函数取决于其输入神经元

时间:2017-07-07 14:59:28

标签: python machine-learning neural-network keras

我需要根据具体训练样本的输入值来实现具有系数的自定义成本函数。 Keras有可能吗?

问题的背景:我试图在第3页(重链接)上实现显示here的非常简单的神经网络拓扑。

UPD:
简化示例:给定两个输入神经元IN1和IN2,一些隐藏神经元和三个输出神经元OUT1,OUT2和OUT3,分别计算每个训练条目的成本函数 COST = IN1 * OUT1 + IN2 * IN2 * OUT2 + OUT3
(换句话说,我需要访问所有输入和输出值以使用它们的不同组合)

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