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来训练TensorFlow模型。主循环看起来像这样:
managed_session
在运行培训时, if FLAGS.train:
sv = tf.train.Supervisor(logdir=FLAGS.training_dir,
checkpoint_basename='mymodel',
save_model_secs=30,
save_summaries_secs=20,
summary_op = model.all_sums)
with sv.managed_session() as sess:
model.train(sess,FLAGS)
检查点文件和mymodel
文件已创建。但是,事件文件和检查点文件都不是更新。 TensorBoard可以理解地抱怨它无法找到任何标量。
我在模型中没有tfevents
变量。
任何可能出错的想法或如何调试?
注意:当我使用简单global_step
并使用tf.Session
手动写入tfevents
文件时,相同的代码可以正常工作。