我不熟悉在python中绘图并尝试使用以下代码在seaborn
中绘制分布,但无法在图中看到图例,即test_label1
和test_label1
。
import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
plt.figure("Test Plots")
lst1 = list(np.random.rand(10))
lst2 = list(np.random.rand(10))
sns.distplot(lst1, label='test_label1', color="0.25")
sns.distplot(lst2, label='test_label2', color="0.25")
plt.show()
答案 0 :(得分:40)
由于您已使用label=
内的sns.distplot
标记了地块,因此您只需显示您的图例即可。这是通过在plt.legend()
plt.show()
来完成的
有关matplotlib图例的更多信息,请参阅documentation
答案 1 :(得分:0)
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(10,6))
lst1 = list(np.random.rand(10))
lst2 = list(np.random.rand(10))
sns.distplot(lst1)
sns.distplot(lst1)
fig.legend(labels=['test_label1','test_label2'])
plt.show()
答案 2 :(得分:0)
我发现使用“ fig.legend()”向季节性直方图传说中添加标签时出现了一些问题>。它将图例中的颜色顺序颠倒而无需更改直方图条的颜色...
mapred.reduce.tasks = -1
Histogram before using fig.legend()
Histogram after using fig.legend()
模块版本:
简单的解决方案是通过应用 function cropText(_el, _len) {var element = document.querySelector(_el);
var truncated = element.innerText;
if (truncated.length > _len) {
truncated = truncated.substr(0,_len) + '...';
}
return truncated;} document.querySelector('p').innerText = cropText('p', 5);
来颠倒fig.legend(labels=['label1','label2',...])
的顺序,但是我不认为这是一个好的解决方案。我不知道发生了什么以及如何阻止图例中颜色顺序的反转。