Numpy数组删除重复的非特定订单，具有额外的元素优先级

Question

我有一个看起来像这样的numpy数组：

[['Apple' 'Banana' 'A']
 ['Banana' 'Apple' 'A']
 ['Banana' 'Apple' 'B']
 ['Banana' 'Apple' 'Z']
 ['Pear' 'Apple' 'Z']
 ['Apple' 'Pear' 'A']
 ['Apple' 'Orange' 'Z']]

我想首先删除重复，无论元素的顺序如何。显示为：

[['Apple' 'Banana' 'A']
 ['Banana' 'Apple' 'B']
 ['Banana' 'Apple' 'Z']
 ['Pear' 'Apple' 'Z']
 ['Apple' 'Pear' 'A']
 ['Apple' 'Orange' 'Z']]

已删除：[＆＃39; Banana＆＃39; ＆＃39;苹果＆＃39; ＆＃39; A＆＃39;]

然后删除所有＆＃39; Z＆＃39;当＆＃39; A＆＃39;或者＆＃39; B＆＃39;元素存在：

[['Apple' 'Banana' 'A']
 ['Banana' 'Apple' 'B']
 ['Apple' 'Pear' 'A']
 ['Apple' 'Orange' 'Z']]

无需维护行顺序。如果它可以在一步中完成，甚至更好。谢谢！

Answer 1

下面，a是您的数据阵列：

[list(k) + v for k, v in {tuple(sorted(set(x[:2]))) : [x[2]] for x in a}.items()]

但是，根据您的问题，目前尚不清楚应删除哪些订单商品。例如，你说：＆＃34;删除：[＆＃39; Banana＆＃39; ＆＃39;苹果＆＃39; ＆＃39; A＆＃39]。然后删除所有＆＃39; Z＆＃39;当＆＃39; A＆＃39;或者＆＃39; B＆＃39;元素存在...＆＃34; 没有删除订单项的逻辑：A，Z，B，......所以，我的代码会以任意顺序删除项目。