Numpy重塑具有特定顺序的数组

Question

假设我有这个数组x：

x = array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
x.shape = (8,1)

我想重塑它成为

array([[1, 3, 5, 7], 
       [2, 4, 6, 8]])

这是在x上的reshape（2，4），但是很简单：

y = x.reshape(2,4)

y变为

array([[1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8]])

那不是我想要的。有没有办法以这种特定方式转换数组？

Answer 1

In[4]: x.reshape(4, 2).T
Out[4]: 
array([[1, 3, 5, 7],
       [2, 4, 6, 8]])

Answer 2

最简单的方法是在order函数中指定reshape参数。

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您需要Fortran订单。

侧面说明：Matlab默认使用Fortran顺序，但在python中需要指定该顺序。

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使用此功能：

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
y = x.reshape(2,4, order='F')

print(y)
#array([[1, 3, 5, 7],
#       [2, 4, 6, 8]])

Answer 3

另一种选择是使用order='F'选项进行重塑，就像

res = numpy.reshape(my_array, (2,4), order='F')

https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.1/reference/generated/numpy.reshape.html

Answer 4

是的，您可以这样做：

y = np.array([x[0::2], x[1::2]])