R中的多元回归与模型中的矩阵列

Question

假设我有一个m x n数据矩阵M，其中第一列是我的二元响应变量，其余列是预测变量。

我使用

创建了一个多元逻辑回归模型

my.model = glm(M[,1] ~ M[,2] + M[,3] + ... M[,n], family=binomial("logit"))

我的问题是如何在不必写出M [，2] + ... + M [，n]项的情况下如何做到这一点，例如：有些事情只是：

my.model = glm(M[,1] ~M[2:n], family = binomial("logit"))

（我知道后者不会工作，但我正在寻找一些可以使用矩阵的列表/块来做类似的事情。）

Answer 1

你为什么不这样做：

glm(M[,1] ~., family = binomial("logit))

这将调用所有列，或者如果您需要特定列，请事先从数据框中过滤掉。