在R中拟合具有多个预测变量的分段回归模型

时间:2014-05-23 17:56:24

标签: r regression

我正在尝试使用"分段"来拟合分段回归模型。 R中的包。我理解它背后的基本原理,但我认为我正在编写一个编码墙。我想适合以下模型。

lin.mod.1< -lm(WTM〜DCA +装甲) seg.mod.1< -segmented(lin.mod.1,seg.Z =〜DCA +装甲,PSI = ???)

WTM和DCA是连续变量。 DCA是一个比例,从1到0运行。我猜想DCA的断点是0.4。装甲是0/1因子,表明是否在装甲部位采集了样本。我遇到麻烦的地方是psi的值。我想我需要为Armored选择一个断点,但这是一个因素......那么它只是1吗?我已经成功地将分段模型与一个预测器拟合,所以我认为我可能会产生语法/编码错误。

有任何帮助吗?感谢

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