外部在pandas中合并两个数据帧

Question

如何在pandas中合并两个数据框？

例如，假设我们有这两个数据框：

import pandas as pd

s1 = pd.DataFrame({
    'time':[1234567000,1234567005,1234567009],
    'X1':[96.32,96.01,96.05]
},columns=['time','X1'])  # to keep columns order

s2 = pd.DataFrame({
    'time':[1234567001,1234567005],
    'X2':[23.88,23.96]
},columns=['time','X2'])  # to keep columns order

他们可以与pandas.DataFrame.merge（s3 = pd.merge(s1,s2,how='outer')）或pandas.merge（s3=s1.merge(s2,how='outer')）合并，但它不是合适的。相反，我希望合并的数据框替换内存中的s1。

Answer 1

由于pandas.merge中没有inplace参数，我认为您可以做的最多是：

s1 = pd.merge(s1,s2,how='outer')

除此之外，我认为还有很多工作要做 希望以某种方式有所帮助。