好吧，我正在编写一些用于图像处理的代码，而且大部分代码都是从一些旧的matlab代码转换成同一个进程。在我现在的那一点（过程的最后一步），我需要将一个数组作为索引传递给另一个数组。
一些背景知识：我将图像分成RGB波段或掩模。在代码的早期，我拍摄了所有图像（作为numpy数组）并沿着第三维度取了一个中值。我试图将RGB掩码作为参数传递，这样我就可以得到这些像素值的中值，并用0来代替RB像素。
Matlab中执行此操作的代码非常简单：
finalMedGreen_ROI(exp_i+1) = median(median(EXPMedian_ROI(GMask_ROI)));
其中GMask_ROI是一个数组，它是原始图像数据的感兴趣区域，EXPMedian_ROI是所有原始图像数据的中位数。）
我试图在python中复制它：
self.final_median_green_roi[image+1] = np.median(np.median(self.exposure_median_roi(self.green_mask_roi)))
我收到了这个错误：
TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable
我试图在np.median中简单地将两个数组作为参数传递。在这里，self.green_mask_roi是一个布尔值数组（绿色像素为true，其他所有为false。当我运行时：
self.final_median_green_roi[0,1] = np.median(np.median(self.dark_median_roi,self.green_mask_roi))
我收到了这个错误：
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
我不确定它是否建议使用布尔数组或数字中值数组，而我只是因为我是图像的新事实而做对了处理，我不太可能发现错误。有什么建议吗？
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使用numpy的内置蒙版数组：
... =np.median(np.median(np.ma.masked_array(self.dark_median_roi, self.green_mask_roi)))
这将通过创建第二个参数self.green_mask_roi的掩码并将其应用于1st self.dark_median_roi来创建一个新数组，这样就可以得到一个包含self.dark_median_roi所有原始元素的数组。也存在于self.green_mask_roi中。