绘制离散数据的直方图

时间:2017-07-04 19:10:08

标签: r ggplot2 visualization

我正在努力用以下数据用R绘制直方图:

ip_addr_player_id,event_name,level,time_to_finish,

118.93.180.241, Puzzle Complete, Puzzle 1,33.28 seconds

这是一行数据。我需要将数字播放器的直方图与播放的关卡数量进行对比。我能够成功绘制散点图,点,线等,但没有直方图。请提出建议。

on Xaxis: number of levels. 
Yaxis: Number of player. 

enter image description here

每个IP地址都是唯一的,单个IP地址可以播放多个级别。我附上了一张样本图片。

3 个答案:

答案 0 :(得分:5)

我认为你所寻找的实际上是一个条形图,而不是直方图。 $_GET['note']旨在用于此目的。例如:

geom_bar

enter image description here

答案 1 :(得分:1)

table()应该完成这项工作:

创建数据:

ips <- sample(seq(100,999), 100, replace = TRUE) 
levels <- sample(LETTERS, 100, replace = TRUE)
data <- data.frame(ips, levels)

现在正在计算:

unique.levels <- sort(unique(data$levels))
count <- table(data$levels)
count.df <- data.frame(unique.levels, count)

现在情节:

plot <- ggplot(count.df, aes(unique.levels, Freq, fill=unique.levels))

plot + geom_bar(stat="identity") + 
        labs(title="Level Count",
             subtitle="count for every lvl played",
                     y="Count", x="Levels") + 
        theme(legend.position="none")

plot

我知道如果你在aes()中使用数据$ levels,geom_bar()会为你计算级别,但是count.df会携带那些信息,所以你可以在其他地方使用它。

答案 2 :(得分:0)

希望这有帮助

library(ggplot2)
df <- data.frame(ip_addr_player_id='118.93.180.241', 
                 event_name='Puzzle Complete', 
                 level='Puzzle 1',
                 time_to_finish='33.28 seconds')
df$num_levels <- strsplit(var,split =' ')[[1]][-1]
ggplot(df) +geom_bar(aes(num_levels)) +labs(x="Num Levels",y="Num Players")