有没有办法在MySQL中指定bin大小?现在,我正在尝试以下SQL查询:
select total, count(total) from faults GROUP BY total;
正在生成的数据足够好,但行数太多。我需要的是一种将数据分组到预定义箱中的方法。我可以从脚本语言中做到这一点,但是有没有办法在SQL中直接进行?
示例:
+-------+--------------+
| total | count(total) |
+-------+--------------+
| 30 | 1 |
| 31 | 2 |
| 33 | 1 |
| 34 | 3 |
| 35 | 2 |
| 36 | 6 |
| 37 | 3 |
| 38 | 2 |
| 41 | 1 |
| 42 | 5 |
| 43 | 1 |
| 44 | 7 |
| 45 | 4 |
| 46 | 3 |
| 47 | 2 |
| 49 | 3 |
| 50 | 2 |
| 51 | 3 |
| 52 | 4 |
| 53 | 2 |
| 54 | 1 |
| 55 | 3 |
| 56 | 4 |
| 57 | 4 |
| 58 | 2 |
| 59 | 2 |
| 60 | 4 |
| 61 | 1 |
| 63 | 2 |
| 64 | 5 |
| 65 | 2 |
| 66 | 3 |
| 67 | 5 |
| 68 | 5 |
------------------------
我在寻找:
+------------+---------------+
| total | count(total) |
+------------+---------------+
| 30 - 40 | 23 |
| 40 - 50 | 15 |
| 50 - 60 | 51 |
| 60 - 70 | 45 |
------------------------------
我想这不可能以直接的方式实现,但是对任何相关存储过程的引用也可以。
答案 0 :(得分:141)
这是一篇关于创建直方图的超快速方法的帖子 在MySQL中用于数值。
还有其他多种方法可以创建更好的直方图 更灵活,使用CASE语句和其他类型的复杂逻辑。 这种方法一次又一次地赢得了我,因为它很容易 修改每个用例,简洁明了。这就是你的方式 做到这一点:
SELECT ROUND(numeric_value, -2) AS bucket, COUNT(*) AS COUNT, RPAD('', LN(COUNT(*)), '*') AS bar FROM my_table GROUP BY bucket;
只需将numeric_value更改为您的列,请更改 舍入增量,就是这样。我让酒吧进去了 对数刻度,以便它们在你拥有时不会增长太多 很大的价值观。
numeric_value应在ROUNDing操作中基于舍入增量进行偏移,以确保第一个桶包含与后续桶一样多的元素。
e.g。使用ROUND(numeric_value,-1),范围[0,4](5个元素)中的numeric_value将放置在第一个桶中,而[5,14](10个元素)放在第二个桶中,[15,24]放在第三个桶中,除非numeric_value通过ROUND(numeric_value - 5,-1)适当偏移。
这是一些看起来漂亮的随机数据的查询示例 甜。足以快速评估数据。
+--------+----------+-----------------+ | bucket | count | bar | +--------+----------+-----------------+ | -500 | 1 | | | -400 | 2 | * | | -300 | 2 | * | | -200 | 9 | ** | | -100 | 52 | **** | | 0 | 5310766 | *************** | | 100 | 20779 | ********** | | 200 | 1865 | ******** | | 300 | 527 | ****** | | 400 | 170 | ***** | | 500 | 79 | **** | | 600 | 63 | **** | | 700 | 35 | **** | | 800 | 14 | *** | | 900 | 15 | *** | | 1000 | 6 | ** | | 1100 | 7 | ** | | 1200 | 8 | ** | | 1300 | 5 | ** | | 1400 | 2 | * | | 1500 | 4 | * | +--------+----------+-----------------+
一些注意事项:没有匹配的范围不会出现在计数中 - 计数列中不会有零。另外,我正在使用 ROUND功能在这里。您可以使用TRUNCATE轻松替换它 如果你觉得它对你更有意义。
我在http://blog.shlomoid.com/2011/08/how-to-quickly-create-histogram-in.html
找到了它答案 1 :(得分:24)
Mike DelGaudio的回答是我这样做的方式,但略有改变:
select floor(mycol/10)*10 as bin_floor, count(*)
from mytable
group by 1
order by 1
优势?您可以根据需要制作大小的垃圾箱。 100个箱子? floor(mycol/100)*100
。 5个箱子? floor(mycol/5)*5
。
伯纳。
答案 2 :(得分:16)
SELECT b.*,count(*) as total FROM bins b
left outer join table1 a on a.value between b.min_value and b.max_value
group by b.min_value
表格箱包含用于定义箱柜的列min_value和max_value。 请注意,运算符“在x BETWEEN y和z上加入...”是包含的。
table1是数据表的名称
答案 3 :(得分:11)
Ofri Raviv的答案非常接近但不正确。即使柱状图间隔中的结果为零,count(*)
也将为1
。需要修改查询以使用条件sum
:
SELECT b.*, SUM(a.value IS NOT NULL) AS total FROM bins b
LEFT JOIN a ON a.value BETWEEN b.min_value AND b.max_value
GROUP BY b.min_value;
答案 4 :(得分:9)
select "30-34" as TotalRange,count(total) as Count from table_name
where total between 30 and 34
union (
select "35-39" as TotalRange,count(total) as Count from table_name
where total between 35 and 39)
union (
select "40-44" as TotalRange,count(total) as Count from table_name
where total between 40 and 44)
union (
select "45-49" as TotalRange,count(total) as Count from table_name
where total between 45 and 49)
etc ....
只要没有太多间隔,这是一个非常好的解决方案。
答案 5 :(得分:3)
我制作了一个程序,可用于根据指定的数字或大小自动生成垃圾箱的临时表,以便以后与Ofri Raviv的解决方案一起使用。
CREATE PROCEDURE makebins(numbins INT, binsize FLOAT) # binsize may be NULL for auto-size
BEGIN
SELECT FLOOR(MIN(colval)) INTO @binmin FROM yourtable;
SELECT CEIL(MAX(colval)) INTO @binmax FROM yourtable;
IF binsize IS NULL
THEN SET binsize = CEIL((@binmax-@binmin)/numbins); # CEIL here may prevent the potential creation a very small extra bin due to rounding errors, but no good where floats are needed.
END IF;
SET @currlim = @binmin;
WHILE @currlim + binsize < @binmax DO
INSERT INTO bins VALUES (@currlim, @currlim+binsize);
SET @currlim = @currlim + binsize;
END WHILE;
INSERT INTO bins VALUES (@currlim, @maxbin);
END;
DROP TABLE IF EXISTS bins; # be careful if you have a bins table of your own.
CREATE TEMPORARY TABLE bins (
minval INT, maxval INT, # or FLOAT, if needed
KEY (minval), KEY (maxval) );# keys could perhaps help if using a lot of bins; normally negligible
CALL makebins(20, NULL); # Using 20 bins of automatic size here.
SELECT bins.*, count(*) AS total FROM bins
LEFT JOIN yourtable ON yourtable.value BETWEEN bins.minval AND bins.maxval
GROUP BY bins.minval
这将仅为填充的箱子生成直方图计数。大卫韦斯特应该纠正他的纠正,但由于某种原因,无人居住的箱子不会出现在我的结果中(尽管使用了LEFT JOIN - 我不明白为什么)。
答案 6 :(得分:3)
那应该有用。不是很优雅,但仍然:
select count(mycol - (mycol mod 10)) as freq, mycol - (mycol mod 10) as label
from mytable
group by mycol - (mycol mod 10)
order by mycol - (mycol mod 10) ASC
答案 7 :(得分:1)
select case when total >= 30 and total <= 40 THEN "30-40"
else when total >= 40 and total <= 50 then "40-50"
else "50-60" END as Total , count(total)
group by Total
答案 8 :(得分:0)
答案 9 :(得分:0)
将等宽度合并到给定的箱数中:
WITH bins AS(
SELECT min(col) AS min_value
, ((max(col)-min(col)) / 10.0) + 0.0000001 AS bin_width
FROM cars
)
SELECT tab.*,
floor((col-bins.min_value) / bins.bin_width ) AS bin
FROM tab, bins;
请注意,0.0000001用于确保值等于max(col)的记录不会单独使其成为自己的bin。此外,当列中的所有值相同时,附加常量用于确保查询不会因除零而失败。
另请注意,bin的计数(示例中为10)应使用小数点来写,以避免整数除法(未调整的bin_width可以是十进制)。