TF对象检测API - 在冻结和量化我精心调整的网络后，无法运行量化网络

Question

TensorFlow对象检测API

使用TensorFlow对象检测API在我自己的DataSet上重新训练MobileNet。当我尝试运行已经冻结和量化的推理图时，会出现问题。

系统：

• Ubuntu 16.04，
• TensorFlow 1.2（来自源，仅限CPU），
• Bazel 0.4.5

问题：

• 使用模型动物园提供的frozen_graph.pb。
• 使用量化为8位 巴泽勒滨/ tensorflow /工具/ graph_transforms / transform_graph。
• 运行推理

然而，这是有效的

• 使用object_detection / export_inference_graph.py重新训练并制作我自己的frozen_graph.pb
• 使用bazel-bin / tensorflow / tools / graph_transforms / transform_graph
量化为8位
• 运行推理＆lt; - 生成错误

不起作用，我在尝试运行图表时遇到的错误是：

  

文件   ＆＃34; /home/unibap/TensorFlow/tensorflow-python2-sse4.2/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py" ;,   第1298行，在_do_call中       raise type（e）（node_def，op，message）tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError：节点   ＆＃39;预处理器/图/同时/ ResizeImage / ResizeBilinear / eightbit＆＃39;具有   来自不同帧的输入。输入   ＆＃39;预处理器/图/同时/ ResizeImage /大小＆＃39;在框架内   ＆＃39;预处理器/图/同时/预处理器/图/同时/＆＃39 ;.输入   ＆＃39;预处理器/图/同时/ ResizeImage / ResizeBilinear_eightbit /预处理器/图/同时/ ResizeImage / ExpandDims /量化＆＃39;   在框架中＆＃39;

。

由于我可以量化并运行提供的frozen_graph.pb，问题必须出在导出工具上？使用哪个导出工具来创建模型动物园中的frozen_graph.pb？或者导出工具是如何调用的？

PS： 引用export_inference_graph.pb中的注释，确保在提供检查点时它应该生成一个冻结图。

＆＃34;可选地，可以通过转换所提供的权重来冻结图形 检查点作为图形常量，从而消除了使用检查点的需要 推理过程中的文件。＆＃34;

最佳