R使用Merge：“在数据中找不到id变量：”

Question

我的数据结构如下：

which mono-service2

意思是，<ID> <Gender> <Age> <St> <Ep1> <Ep2> <Ep3> <Ep...> 列的数量必然会发生变化并且非常大。现在我想要实现的目标是看看他们的性别分布是否存在差异。此时的每个Ep#列只包含观察量 - 以简化数据框 - 每Ep#。为了做到这一点，我查看了Ep包，在融化数据之前，我将reshape2列名称提取到名为<Ep#>的变量上。

columnNames

不幸的是，这会产生错误：

maleFrame <- melt((columnNames),(simpleFrame[simpleFrame$`Gender (Binary)` == 1,])[, -2], 
                  id.vars="columnNames", measure.vars="Idade", "`Gender (Binary)`")

在阅读一些线程后，似乎问题是Error: id variables not found in data: columnNames 必须是字符或整数类型，并且截至目前，它们似乎是级别。但是，当我尝试使用columnNames或其他方法将它们转换为整数时，它们都返回1的向量，实际上，它们应该解析真值，例如as.numeric(as.character(columnNames))。事实上，使用90010001收益率（我将结果剪得非常大）：

head(columnNames)

有什么想法吗？