在一个数据集中按ID合并/合并三个变量

Question

我有一个数据集，其中包含五个变量：ID，A，B，C，D。某些ID重复不止一个，因此它使我的数据集比原本应的大（n = 3600）。现在，我有类似（表1）的内容，并且我想看到（表2）的内容：

因此，基本上，将变量A，B，C的答案通过其ID组合为一个，并且每个ID仅排成一行（就像ID2一样）。

此外，对于变量D，我希望有一个逻辑响应，就像ID2一样。一旦ID2的变量（A，B，C）组合在一起，如果这些变量中的任何一个对变量D都有“参加”响应，那么对于ID，总的来说，它应该是“参加”。

我很抱歉，我的问题太简单了，我尝试从其他人的问题中查找，并用谷歌搜索，但是大多数答复是将两个数据集通过其ID合并为一个。我希望得到您的想法，并在此先感谢您！任何帮助/想法表示赞赏！

您， G

Answer 1

您没有提供可供使用的示例，因此：

> Table1
## A tibble: 5 x 5
#     ID A     B     C     D           
#  <int> <chr> <chr> <chr> <chr>       
#1     1 yes   <NA>  yes   Not Attended
#2     2 yes   <NA>  <NA>  Not Attended
#3     2 <NA>  yes   <NA>  Not Attended
#4     2 <NA>  <NA>  yes   Not Attended
#5     3 yes   <NA>  <NA>  Not Attended

您可以使用tidyverse：

Table1 %>% gather(k,v,-ID) %>% filter(!is.na(v)) %>% distinct %>% spread(k,v)

并获得：

## A tibble: 3 x 5
#     ID A     B     C     D           
#  <int> <chr> <chr> <chr> <chr>       
#1     1 yes   <NA>  yes   Not Attended
#2     2 yes   yes   yes   Not Attended
#3     3 yes   <NA>  <NA>  Not Attended