我有一个像这样的DataFrame:
date open high low close vwap
0 1498907700 0.00010020 0.00010020 0.00009974 0.00010019 0.00009992
1 1498908000 0.00010010 0.00010010 0.00010010 0.00010010 0.00010010
2 1498908300 0.00010010 0.00010010 0.00009957 0.00009957 0.00009992
3 1498908600 0.00009957 0.00009957 0.00009957 0.00009957 0.00000000
4 1498908900 0.00010009 0.00010009 0.00009949 0.00009959 0.00009952
5 1498909200 0.00009987 0.00009991 0.00009956 0.00009956 0.00009974
6 1498909500 0.00009948 0.00009948 0.00009915 0.00009915 0.00009919
...
789
并希望对每3行做一个平均值并使用一个新的DataFrame,然后将其缩短3倍,使用源DataFrame中所有3行的平均值。
答案 0 :(得分:7)
将Hogwild!
和groupby
与用于构成所需群组的数组一起使用
mean