Question

Document 和 Revision 是两个驻留在我们的域逻辑特定层中的对象。

文档代表了您能想到的任何材料纸的抽象。也就是说 - 每个合同，发票或图纸都可以称为文档。

另一方面，文档的材料表示是 Revision ：建筑工程师在现场收到的纸张清单代表修订版设计者创建的文档。如果由于错误或需求更改而必须更改图形中的某些内容，则会在现场显示相同文档的修订版＃2 。

Revision 可能包含指向其他 Documents 的链接;因此，我们可以描述汽车，车门，发动机，车轮等之间的关系，以及每个元素独立演变的可能性，同时保持与其他元素的联系。

显示典型的DAG：

我设法使用C# Graph API将所有顶点和边插入到CosmosDB中。我设法遍历图表并执行简单查询，以便查找汽车有多少修改，或者发动机在最初创建时是否有涡轮增压器。但是，我正在努力编写一个复杂的查询，它只返回每个部分或汽车的最新版本，或者返回到2016-08-10的汽车状态的查询。

截至2017-01-03的汽车状况：

2016-08-10赛车的状态：

当遍历访问顶点的后代（其＆＃34; out（）＆＃34;）时，我无法找到获得最近创建的方法并继续遍历而无需深入研究其他。如果你建议我一个只从图片中返回彩色顶点的表达式，我将不胜感激。

Answer 1

虽然图片很有用，但在询问有关Gremlin的问题时，始终提供可生成图表样本的Gremlin脚本会很有帮助。例如，对于您的问题：

graph = TinkerGraph.open()
g = graph.traversal()
g.addV('car').property('name','car').as('car').
  addV('rev').property('name','car revision 1').property('date', 1470787200L).as('carV1').
  addV('rev').property('name','car revision 2').property('date', 1472688000L).as('carV2').
  addV('frontLeftDoor').property('name','front left door').as('frontLeftDoor').
  addV('frontRightDoor').property('name','front right door').as('frontRightDoor').
  addV('engine').property('name','engine').as('engine').
  addV('turbocharger').property('name','turbocharger').as('turbocharger').
  addV('rev').property('name','front left door revision 1').property('date',1470787200L).as('frontLeftDoorV1').
  addV('rev').property('name','front left door revision 2').property('date',1472688000L).as('frontLeftDoorV2').
  addV('rev').property('name','front right door revision 1').property('date',1470787200L).as('frontRightDoorV1').
  addV('rev').property('name','engine revision 1').property('date',1470787200L).as('engineV1').
  addV('rev').property('name','engine revision 2').property('date',1472688000L).as('engineV2'). 
  addV('rev').property('name','engine revision 3').property('date',1483401600L).as('engineV3').
  addV('rev').property('name','turbocharger revision 1').property('date',1470787200L).as('turbochargerV1'). 
  addV('rev').property('name','turbocharger revision 2').property('date',1472688000L).as('turbochargerV2'). 
  addE('relates').from('car').to('carV1').
  addE('relates').from('car').to('carV2').
  addE('relates').from('carV1').to('frontLeftDoor').
  addE('relates').from('carV1').to('frontRightDoor').
  addE('relates').from('carV1').to('engine').
  addE('relates').from('carV2').to('frontLeftDoor').
  addE('relates').from('carV2').to('frontRightDoor').
  addE('relates').from('carV2').to('engine').
  addE('relates').from('frontLeftDoor').to('frontLeftDoorV1').
  addE('relates').from('frontLeftDoor').to('frontLeftDoorV2').
  addE('relates').from('frontRightDoor').to('frontRightDoorV1').
  addE('relates').from('engine').to('engineV1').
  addE('relates').from('engine').to('engineV2').
  addE('relates').from('engine').to('engineV3').
  addE('relates').from('engineV2').to('turbocharger').
  addE('relates').from('engineV3').to('turbocharger').
  addE('relates').from('turbocharger').to('turbochargerV1').
  addE('relates').from('turbocharger').to('turbochargerV2').iterate()

通常，回答问题的人需要更多时间来为问题创建示例图，而不是开发提供答案的Gremlin。

无论如何，这是使用“8/10/2016”作为“开始日期”的一种方法：

gremlin> g.V().has('name','car').
......1>   repeat(local(out().has('date',lte(1470787200L)).
......2>                order().
......3>                  by('date',decr).limit(1)).
......4>          out()).
......5>     emit().
......6>   local(out().has('date',lte(1470787200L)).
......7>         order().
......8>           by('date',decr).limit(1)).
......9>   tree().by('name')
==>[car:[car revision 1:[front right door:[front right door revision 1:[]],engine:[engine revision 1:[]],front left door:[front left door revision 1:[]]]]]

这是相同的遍历日期 - “1/1/2017”：

gremlin> g.V().has('name','car').
......1>   repeat(local(out().has('date',lte(1483228800L)).
......2>                order().
......3>                  by('date',decr).limit(1)).
......4>          out()).
......5>     emit().
......6>   local(out().has('date',lte(1483228800L)).
......7>         order().
......8>           by('date',decr).limit(1)).
......9>   tree().by('name')
==>[car:[car revision 2:[front right door:[front right door revision 1:[]],engine:[engine revision 2:[turbocharger:[turbocharger revision 2:[]]]],front left door:[front left door revision 2:[]]]]]

在这种情况下，请注意“引擎修订版3”被排除在外，因为它是“1/1/2017”之后的唯一顶点 - 树的其余部分存在。

一些注意事项：

我将您的日期转换为多头以便于比较。我不确定CosmosDB是否对lte的{{1}}谓词的日期处理得很好，但如果确实如此，你可能更愿意选择那条路线。
has()步允许在树中进行任意深度遍历，但请注意它在repeat()之后包含的重复逻辑 - 这会抓住最后的“树叶” emit()循环结束，因为不再有repeat()遍历。
outE()中的逻辑看起来有点复杂，但它基本上只是说当前“文档”遍历所有“修订版”，按日期降序排序并抓住第一个。一旦它具有受您关注日期控制的最新版本，请遍历其连接的任何其他文档。
我在这种情况下使用了repeat()步骤，因为CosmosDB似乎支持这一点。看起来他们还不支持tree()。 Apache TinkerPop C＃Gremlin语言变体在技术上甚至不支持这一步骤 - 那里存在一些挑战，遗漏了Java唯一的功能。幸运的是，您的数据形状是树状的，因此subgraph()步骤似乎已足够。

在Groovy中，您可以通过闭包提供重复的逻辑，以使事情更容易重复使用：

tree()

或存储'traverseAndFilter'遍历本身及gremlin> traverseAndFilter = { out().has('date',lte(1470787200L)). ......1> order(). ......2> by('date',decr).limit(1) } ==>groovysh_evaluate$_run_closure1@1d12e953 gremlin> g.V().has('name','car'). ......1> repeat(local(traverseAndFilter()).out()). ......2> emit(). ......3> local(local(traverseAndFilter())). ......4> tree().by('name') ==>[car:[car revision 1:[front right door:[front right door revision 1:[]],engine:[engine revision 1:[]],front left door:[front left door revision 1:[]]]]]它：

clone()

如何获得满足特定条件的所有顶点的子图

1 个答案: