获取包含空值的功能列表（python / pandas）

Question

我正在尝试清理数据集，基本上摆脱了所有具有一定数量空值的功能，包括pandas / python在内的100多个空值。我使用以下命令

train.isnull().sum()>=100 

让我：

Id False
Feature 1 False
Feature 2 False 
Feature 3 True
Feature 4 False
Feature 5 True

我想返回一个没有3和4特征的新数据帧。

谢谢。

Answer 1

在你的情况下，只需运行：

train[train.columns[train.isnull().sum()<100]]

完整示例：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,None,2],[3,4,None],[7,8,9]], columns = ['A','B','C'])

你会得到：

  A    B     C
0 1    NaN   2.0
1 3    4.0   NaN
2 7    8.0   9.0

然后运行：

df.isnull().sum()

将导致空计数：

A    0
B    1
C    1

然后只需选择想要的列：

df.columns[df.isnull().sum()<100]

并过滤您的数据框：

df[ df.columns[df.isnull().sum()<100]]