Question

我有以下数据列表：

[(1, [1,2]), (2, [1,2]), (3,[1])]

并希望将其转换为pandas数据帧

   1   2  
1 True True
2 True True
3 True False

是否有内置方法？

Answer 1

index, data = zip(*[(1, [1,2]), (2, [1,2]), (3,[1])])
pd.DataFrame(list(data), index, [1, 2]).notnull()

      1      2
1  True   True
2  True   True
3  True  False

Answer 2

不是真的“内置”，但很快：

l = [(1, [1,2]), (2, [1,2]), (3,[1])]

df = pd.DataFrame([ i[1] for i in l ], index = [ i[0] for i in l ]).notnull()

输出：

      0      1
1  True   True
2  True   True
3  True  False

...如果列名称不一定需要为1,2。

如果他们确实需要这样做，那就是@ piRSquared解决方案的无耻剽窃：

df = pd.DataFrame([ i[1] for i in l ], [ i[0] for i in l ], [ 1, 2 ]).notnull()

Answer 3

# use from_dict to load the list after converting it to a dict.
df = pd.DataFrame.from_dict({e[0]:e[1] for e in l},orient='index')>0

      0      1
1  True   True
2  True   True
3  True  False

如果您希望列名为1,2

df.columns=[1,2]

df
Out[231]: 
      1      2
1  True   True
2  True   True
3  True  False

将列表元组（索引，列表（要素））转换为DataFrame，并将列值作为要素的布尔值

3 个答案: