我试图在Matlab中设计一个带fir2
函数的FIR,我正在努力得到滤波器的频率响应,这与我想要实现的幅度函数相对应。
以下是我用于滤镜设计的代码,其中x
是幅度响应,如图所示
fs = 48000; %sample rate
fny = fs/2; %Nyquist frequency
tabs = 512; %tabs
%frequency resolution 1/3 octave, length=28
f = [0 63 80 100 125 160 200 250 315 400 500 630 800 1000 1250 1600
2000 2500 3150 4000 5000 6300 8000 10000 12500 16000 20000 fny];
fn = f/(fny);
coeffs = fir2(tabs,fn,x);
figure(1);
[freq_response,fc] = freqz(coeffs,tabs);
H = abs(freq_response);
subplot(2,1,1);
semilogx(fc*fny,H, 'r');
hold on;
xlim([20 20000]);
title('frequency response of fir2 filter');
xlabel('frequency [Hz]');
ylabel('magnitude [dB]');
grid on;
set(gca,'XTick',[20 50 100 200 500 1000 2000 5000 10000 20000]);
subplot(2,1,2);
semilogx(f,20*log10(x),'b');
title('desired magnitude function');
xlabel('frequency [Hz]');
ylabel('fir coefficients');
grid on;
xlim([20 20000]);
set(gca,'XTick',[20 50 100 200 500 1000 2000 5000 10000 20000]);
我做错了什么?
答案 0 :(得分:1)
首先我们应该观察到函数freqz
需要滤波器传递函数的分子和分母多项式系数。然后,您还可以指定其他参数,例如频率响应中所需的点数,但这将在强制分子和分母多项式系数之后。对于没有显式分母的FIR滤波器,隐式分母是常数1
。因此,在您的案例中调用freqz
的正确方法是:
[freq_response,fc] = freqz(coeffs,1,tabs);
请注意,默认情况下,返回的频率是覆盖[0,pi]
范围的角频率。要获得以Hz为单位的频率,您需要使用pi
重新调整角频率(正如您尝试的那样,但缺少f*fny/pi
因子)。或者,您可以简单地将采样率传递给freqz
函数:
[freq_response,fc] = freqz(coeffs,1,tabs,fs);
然后,您对图的y轴刻度存在问题。假设您尝试以dB为单位绘制幅度响应,则应将计算出的响应H
(线性标度)转换为dB:
[freq_response,fc] = freqz(coeffs,1,tabs,fs);
H = abs(freq_response);
...
semilogx(fc,20*log10(H), 'r');
在同一图表上绘制所需和计算的响应应该会给您类似以下的内容: