标签： neural-network data-analysis data-science som self-organizing-maps
假设我有一个包含50个向量的训练集。我将这个集合分成5组，每组10个向量，然后我缩放每个子集中的向量并规范化子集。然后我用每个子集中的每个向量训练我的ANN。 训练完成后，我将测试集分成10个向量的子集，对每个子集中的向量进行缩放，并对每个子集进行规范化，然后将其提供给神经网络，尝试对其进行分类。
这是正确的做法吗？是否对每个子集进行缩放和标准化是正确的，每个子集都有自己的最小值，最大值，平均值和标准差？