Python - 用于分类的最小方差的bin大小

Question

我想改变我的功能＆＃39;年龄＆＃39;从连续变量到二元分类的年龄范围的分类变量，如下所示：

BUFCOUNT

但是我希望以最佳方式对其进行拆分，以便最有效地对数据进行分类。即年龄范围内的阶级差异最小化而不过度拟合。

是否有一个方法有一个方法，可以在分割这样的数据时最小化方差，还是我必须自己写一个？

Answer 1

也许您可以使用sklearn.cluster来执行此操作。