标签： python machine-learning tensorflow conditional-statements
我得到一个整数[1,3,2,5,6,3,6,10, ...]的张量。整数范围在0到10之间（包括边界）。 （形状(batch_size,1)）。
[1,3,2,5,6,3,6,10, ...]
(batch_size,1)
每个数字都应该用常量浮点值替换。例如：[0.25, 2.3, 1.0, 4.0,3.0,2.3,3.0,5.2,.. ]
[0.25, 2.3, 1.0, 4.0,3.0,2.3,3.0,5.2,.. ]
映射值的最有效方法是什么？