使用Python，我如何对随机生成的数据集进行采样以适合理论分布？

Question

这是我所做的一般例子......

1. 从物理模型y = m * x + b
开始
2. 生成m，x和b
的均匀分布
3. 通过指定y_average和y_standard偏差
创建y的理论分布

下一步是从我在（步骤2）中随机生成的数据中采样，以获得符合我在（步骤3）中创建的理论分布的m，x和b的组合。

下面的图片显示了我想要做的事情......我有顶部图表，我在底部图表中创建了理论分布线...我想创建＆＃34;蓝色条形图＆＃ 34;在底部图表中使用顶部图表和理论分布线

Answer 1

Inverse transform sampling将满足您的需求。要使用此方法，您需要准备目标分布的累积分布函数（CDF）。