我有10个类别的矩阵（2089行和112个列）。
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
482 60 404 134 60 339 376 66 63 105
我想将矩阵随机分为三组比例：分别为60％，20％和20％，同时保持每组中的比例等级与原始矩阵相同。
我che了Stratified random sampling from data frame，但问题不一样。
矩阵的第一列包含从0到9的类索引。我想根据该列以60％，20％和20％的比例进行拆分。例如，第9类包含63个观察值（3％）。这三个部分必须包含此类的3％。