我有一个100x200的输入，以及一个1x100的目标矩阵，我用它来运行gridsearch并在python中创建一个分类器。但是，我得到的错误是我的目标数据训练集不是数组。我试过了：
target=np.asarray(matTarget)
matTarget只是我使用scipy.io.loadmat从Matlab导入的目标。
我的确切错误是
len() of unsized object
当我尝试使用target.size时，我也会得到一个空白大小。
如果我不进行数组转换，那么我得到
Expected array-like (array or non string sequence) got {'_header_': b'Matlab matfile ... Array([[1],[1]...)}
我仍然在Matlab中使用原始矩阵，并尝试使用np.array而不是asarray。
如果我print(matTarget.keys())，我会得到（＆＃39; 标题`，＆＃39; 版本＆＃39;，＆＃39; 全球＆＃39;，＆＃39; y_train＆＃39;]）
y_train是mat文件本身的名称
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根据scipy.io.loadmat的文档，它返回一个字典，其中的值是包含的矩阵。
返回： mat_dict：dict
将变量名称作为键的字典，并将加载的矩阵作为值。
因此，在使用numpy之前，您需要按名称选择矩阵：
matrix = matTarget['name of matrix']