我正在开展一个业余爱好项目，我需要快速过滤掉充满噪音或重复模式的图像：
所以我可以开始识别这些功能：
当 一个特征时，特征识别效果相当好，但我需要先滤除空白方块（特征匹配也很慢）。
目前我正在做特别的事情，例如。
（对于阴影示例）我们从左上角到右下角以及沿着中心的一条线计算跳跃值
应用高斯模糊，卷积两个象限，并取一些标准化的最大值。如果它足够高，我们可能会有一个空白。
但这涉及一个我必须手工调整的截止点，这根本不是很强大。例如。阴影图案可能有扫描伪影，会破坏第一个。
我是否可以使用一些规范方法作为快速首次传递？希望使用python PIL等。