Question

看看这段代码：

setDT(df1)[order(id, as.Date(visit, "%d %b %Y")), .SD[.N], id]

这是一个读取/写入全局变量的非常基本的函数。我在同一个函数上运行了2个线程。

我已经读过python由于GIL而在多线程方面效率不高，GIL会自动锁定访问相同资源的函数或方法。所以，我认为python将首先运行thread1，然后运行thread2，但我可以在控制台输出中看到2个线程并行运行。所以我不明白gil真正锁定了什么...

由于

Answer 1

那是因为sleep系统调用释放CPU（甚至＆＃34;从解释器退出＆＃34;一段时间）

执行time.sleep(0.2)时，系统（而不是Python）暂停当前线程一段时间，允许另一个线程工作。

请注意，您可以插入以监视线程的print语句或threading.current_thread()也会（简要地）生成系统，因此线程可以因此而切换（请记住Schrodinger's cat）。 真正的测试将是：

from threading import Thread
import time

cpt = 0

def myfunction():
    global cpt
    for x in range(10):
        cpt += 1
        time.sleep(0.2)
    print(cpt)

thread1 = Thread(target=myfunction)
thread2 = Thread(target=myfunction)
thread1.start()
thread2.start()

你来了

20
20

这意味着每个线程都会依次增加计数器。

现在评论time.sleep()声明，您将获得：

10
20

表示第一个线程占用所有增加，结束，让第二个线程增加10个计数。没有系统调用（甚至print）确保GIL完全正常工作。

GIL不会导致性能问题，它只是阻止2个线程并行运行。如果你需要真正并行运行python代码，你必须使用multiprocessing模块（包括所有约束，酸洗，分叉......）

Python gil奇怪的行为

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