我正在尝试创建一个桌面应用程序,它将搜索数据集中的对象,这将通过机器学习算法完成。
应用程序的关键点是,只需通过已经过训练的任何机器学习算法并在测试完成后获取将在数据集中搜索的输入图像
将是输出。我找到了一个Open-CV库。它有多个算法,如最近邻,神经网络,我需要知道应该使用哪一个来开始开发。
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当前行业中用于物体检测的现有技术方法通常涉及卷积神经网络的一些变化。祝好运。
答案 1 :(得分:1)
HOG SVM是一种很好的对象检测技术,有很多教程可供选择。如果您刚刚进入计算机视觉,Pyimagesearch是一个很好的资源。以下是HOG SVM http://www.pyimagesearch.com/2014/11/10/histogram-oriented-gradients-object-detection/的精彩介绍。