将长而缓慢的jupyther-notebook拆分成单独的块

Question

背景

我有一个非常长的jupyther-notebook存储了很多大的numpy数组。 当我用它来记录项目时，jupyther笔记本包含几个独立的块和一个导入块（所有其他块都需要）。在计算了许多单元格后，笔记本电脑变得非常慢，所以我想找到一种方法来加快速度。下面的问题，对我来说似乎是最坚实和最方便的解决方案，但我对其他想法持开放态度。

我的问题：

有没有一种方便的方法，可以定义一个jupyther-notebook的独立块，并且只需点击一下即可彼此分开执行？

到目前为止的想法：

始终将最新的块放在我的笔记本顶部（在include语句之后）。在这个块的末尾写一个raise命令来防止执行更多的块：这有点乱，我只能通过点击查看来执行文档中的块。

将笔记本拆分为单独的笔记本文档：这有帮助，但我想更好地了解我的工作。

delete所有变量，在执行后在当前块中使用：无论出于何种原因，这都没有带来相当大的加速。我有可能在这里做错了吗？

启动我用于jupyther-notebook的浏览器，它具有一些不错的价值（我正在使用linux）：这不会提高笔记本电脑的性能，但至少计算机一直运行得很快，我可以在其上做其他事情，等待笔记本。

如果我在这里找不到更好的解决方案，我将最终解决方法是定义变量

actBlock1=False
actBlock2=True
actBlock3=False

并将if语句放在块的所有单元格中。但我更喜欢能产生不必要的ifs和凹痕的东西，以保持我的工作清洁。

非常感谢您提前，

Answer 1

您可以查看Jupyter Notebook Extensions package，特别是Freeze扩展程序。它将允许您将单元格标记为“冻结”，这意味着它们无法执行（直到您“解冻”它们，即）。

例如，在此图片中：

蓝色阴影单元格“冻结”（您可以使用工具栏中的星号按钮选择）。单击“全部运行”后，仅执行了非冻结单元格。