Question

我有以下代码和一个包含5（X和Y）值The Image of the text file is here的文本文件。我需要为每个X和Y值迭代1000次。我怎样才能做到这一点？

import pandas as pd
data   = pd.read_csv("test.txt", delim_whitespace=True, skipinitialspace=True,)

for every line in the text document:
    for i in range(1, 1001, 1):
        z = data["X"] + data["Y"]
        z = z + 10
    print z

文本文件就像

输出必须是：

Answer 1

您可以使用var pos = e.clientX - this.$refs._svg.getBoundingClientRect().left; var refined = Math.max(pos, 0); refined = Math.min(refined, this.side); this.position = refined;选择一行。请阅读此documentation以完全了解这项工作的方式。这是您的数据：

.loc

此代码

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'X':['1','2','3','4','5'], 'Y': ['10','20','30','40','50']})

会给你第一行（索引= 0）作为pandas系列（print df.loc[0]），它基本上就像一个只有一列的数据帧：一个向量。

pd.Series

如果你想要第二行：X 1 Y 10 Name: 0, dtype: object等等......

如果你想一次迭代一行，你可以选择第一个for循环中的每一行，并在第二个for循环中执行1000次操作：

df.loc[1]

Answer 2

试试这个，

  FDConnection1.Params.Add('DriverID=ODBC');
  FDConnection1.Params.Add('ODBCDriver={Microsoft dBase Driver (*.dbf)}');
  FDConnection1.Params.Add('Database=C:\Projects\Test Projects\DBase table\Data');

Answer 3

如果你想连接'X'和'Y'+'10'那么：

[data.loc[ix]['X'].astype(str) + data.loc[ix]['Y'].astype(str) +"10" for ix in data.index for i in range(1,1001)]

Answer 4

如果你想要总结＆＃39; X＆＃39; +＆＃39; Y＆＃39;和concat +＆＃39; 10＆＃39;然后：

final_data = [(data.loc[ix]['X'].astype(int) + data.loc[ix]['Y'].astype(int)).astype(str) +"10" for ix in data.index for i in range(1,1001)]

Answer 5

如果要向dataFrame添加新列：

data["total"] = sorted(set([(data.loc[ix]['X'].astype(int) + data.loc[ix]['Y'].astype(int)).astype(str) +"10" for ix in data.index for i in range(1,1001)]))

在PANDAS-PYTHON中一次只选择一行进行迭代

5 个答案: