我感兴趣的是计算相对于输入的神经元的感受野,或者更普遍地相对于较早的层。
这可以手动完成,但我想知道是否有内置函数来执行此操作,或者如果有办法自动计算它。
是否有某些东西至少可以在一个简单的(单一流,没有跳过/连接)网络上运行,限制为卷积和减少层,可能混合使用SAME
和VALID
填充和非填充-unit strides?
答案 0 :(得分:1)
是的,截至2017年8月,您只需使用tf.contrib.receptive_field
有关详细信息,请参阅https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/receptive_field。