用于培训的标签和用于验证的标签是否相同？我以为它们应该是一样的;但是，在线提供的标签似乎存在差异。当我从官方网站下载了用于验证数据的imagenet 2012标签时，我得到的标签以kit_fox作为第一个标签，与我从官方网站下载的2012年数据集验证图像相匹配。这是标签的示例：https://gist.github.com/aaronpolhamus/964a4411c0906315deb9f4a3723aac57
但是，对于几乎所有预训练模型，包括Google培训的模型，他们用于培训的imagenet标签实际上都以tench, tinca tinca开头。见这里：https://gist.github.com/yrevar/942d3a0ac09ec9e5eb3a
为什么会出现这么大的差异？ ＆＃39; tinca tinca＆＃39;有哪种标签来自？
如果我们使用与实际验证图像相对应的第一个标签映射，我们将面临另一个问题：2个类（＆＃34; Crane＆＃34;＆＃34; maillot＆＃34;）实际上是重复的，即它们具有相同的名称，但参考不同类型的起重机 - 机械起重机和动物起重机 - 导致2个类中的100个图像而不是假定的50个。如果我们不使用第一个映射，那么可靠的来源是对应于第二个标签映射的验证图像？