从下面的给定架构中,我想查询数据库中员工的每日时间。
注意:员工日程安排灵活,可以夜班或白班工作(如员工#1所见)。
架构:出勤表
| id | employee_id | timedata | in_out |
|----|-------------|---------------------|--------|
| 1 | 1 | 2017-06-08 13:51:02 | IN | <- night shift ( inserted: 2017-06-08)
| 2 | 1 | 2017-06-09 01:10:04 | OUT | <- actual time_out (inserted: 2017-06-09)
| 3 | 1 | 2017-06-09 14:11:40 | IN |
| 4 | 1 | 2017-06-09 19:41:26 | OUT |
| 5 | 2 | 2017-06-08 09:25:17 | IN |
| 6 | 2 | 2017-06-08 20:44:14 | OUT |
| 7 | 2 | 2017-06-09 11:35:00 | IN |
| 8 | 2 | 2017-06-09 20:36:06 | OUT |
这是我到目前为止所做的查询:
SELECT employee_id,
DATE(timedata) as attendance_date,
MIN(IF(in_out='IN',timedata,NULL)) AS time_in,
MAX(IF(in_out='OUT',timedata,NULL)) AS time_out
FROM attendances
GROUP BY employee_id,DATE(timedata)
此查询的问题在于我无法获得夜班交易的time_out。这是输出:
| employee_id | attendance_date | time_in | time_out |
|-------------|-----------------|---------------------|---------------------|
| 1 | 2017-06-08 | 2017-06-08 13:51:02 | NULL |
| 2 | 2017-06-08 | 2017-06-08 11:25:17 | 2017-06-08 20:44:14 |
| 2 | 2017-06-09 | 2017-06-09 11:35:00 | 2017-06-09 20:36:06 |
| 1 | 2017-06-09 | 2017-06-09 14:11:40 | 2017-06-09 19:41:26 |
这是我的
期望输出
| employee_id | attendance_date | time_in | time_out |
|-------------|-----------------|---------------------|---------------------|
| 1 | 2017-06-08 | 2017-06-08 13:51:02 | 2017-06-09 01:10:04 |
| 2 | 2017-06-08 | 2017-06-08 09:25:17 | 2017-06-08 20:44:14 |
| 1 | 2017-06-09 | 2017-06-09 14:11:40 | 2017-06-09 19:41:26 |
| 2 | 2017-06-09 | 2017-06-09 11:35:00 | 2017-06-09 20:36:06 |
任何建议都表示赞赏。
答案 0 :(得分:2)
您可以使用自联接将time_in与time_out结合使用,其中time_out在time_in之后。然后只需按time_in对其进行分组,然后只选择第一次time_out:
ömr1, ämr1, ümr1 and pär1 ömr2, ämr2, ümr2 and pär2 ömr3, ämr3, ümr3 and pär3
答案 1 :(得分:1)
如果不使用MySQL不支持开发的分析函数,这个问题很难处理。但是,我们可以使用会话变量模拟ROW_NUMBER
。这里的一种方法是将IN
和OUT
分组,并将其与表中的并置关于时间上升。请考虑以下查询:
SET @row_number = 0;
SET @emp_id = NULL;
SELECT
t.employee_id,
DATE(MAX(CASE WHEN in_out = 'IN' THEN timedata END)) AS attendance_date,
MAX(CASE WHEN in_out = 'IN' THEN timedata END) AS time_in,
MAX(CASE WHEN in_out = 'OUT' THEN timedata END) AS time_out
FROM
(
SELECT *,
@row_number:=CASE WHEN @emp_id = employee_id THEN @row_number + 1 ELSE 0 END AS rn,
TRUNCATE(@row_number / 2, 0) AS rn_grp,
@emp_id:=employee_id
FROM Attendances
ORDER BY employee_id, timedata
) t
GROUP BY t.employee_id, t.rn_grp;
要查看其工作原理,我生成的行号会使原始表格如下所示:
| id | employee_id | timedata | in_out | rn_grp |
|----|-------------|---------------------|--------|--------|
| 1 | 1 | 2017-06-08 13:51:02 | IN | 0 |
| 2 | 1 | 2017-06-09 01:10:04 | OUT | 0 |
| 3 | 1 | 2017-06-09 14:11:40 | IN | 1 |
| 4 | 1 | 2017-06-09 19:41:26 | OUT | 1 |
| 5 | 2 | 2017-06-08 09:25:17 | IN | 0 |
| 6 | 2 | 2017-06-08 20:44:14 | OUT | 0 |
| 7 | 2 | 2017-06-09 11:35:00 | IN | 1 |
| 8 | 2 | 2017-06-09 20:36:06 | OUT | 1 |
现在应该很清楚,我们可以按employee_id
和rn_grp
列进行分组,然后在原始问题中使用透视查询方法。
请注意,如果员工数据可能具有IN
值且没有相应的OUT
值,则此方法可能无效。
<强>输出:强>
在这里演示: