如何使用python访问csv文件中的每一列

时间:2017-06-27 03:37:46

标签: python graph dataset data-science bigdata

我有.csv数据集,它有两列,每列都有节点,这个文件的一行代表两个节点之间的关系。 我想用它来创建一个使用Python的networkx库的图形,但我无法弄清楚如何连续到达每列的每个单元格。这是我的代码。

import networkx as nx
import csv
G = nx.Graph()
with open('/pathToTheFile/edges.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    counter = 0
    for row in reader:
        G.add_edge()#I will pass two nodes here to add an edge between them
        counter += 1
        if counter >= 65535:
            break

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

因为它是.csv,你可以用逗号分隔它:

values = row.split(',')
# 1st column value in row:
values[0]
# 2nd column value in row
values[1]

答案 1 :(得分:0)

当您遍历csv阅读器时,您将文件的每一行都作为列表。因此,您可以使用索引来连续访问第0个和第1个单元格,并在它们之间创建边缘。

import networkx as nx
import csv
G = nx.Graph()
with open('csv-networkx.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    counter = 0
    for row in reader: # row is a list of the cells in this row.
        G.add_edge(row[0], row[1])
        counter += 1
        if counter >= 65535:
            break