Question

我想读取csv文件的每一列并在将它们存储到表中之前进行一些修改。

我有一个csv文件：

"1";"testOne";"ValueOne"
"2";"testTwo";"ValueTwo"
"3";"testThree";"ValueThree"

在这里，我想要读取第一个值“1”，然后将其存储在变量中并使用此值执行某些操作，并与其他值类似。但是目前我可以读取整个文件，但找不到连续访问各列的方法。

谢谢。

Answer 1

Python有一个内置的csv模块。

import csv
with open('some.csv', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=';')
    for row in reader:
        print row[0]

Answer 2

顶部的答案是灵活和pythonic，但如果你想要一些更紧凑和光滑的东西，一次从分隔数据（适合内存）中检索整个列，你也可以试试这个：

c_reader = csv.reader(open('test.csv', 'r'), delimiter=';')

# say you want the second column, only...
col_2 = list(zip(*c_reader))[1] # keeping in mind that python is 0-indexed

# or if you want to come back for more later on, you can just do...
columns = list(zip(*c_reader))

比传统的pythonic更具传统性，但功能感仍然是：

# just using a good old list comprehension
col_2 = [x[1] for x in c_reader]

# you could also get all the rows simply in this way
rows = [x for x in c_reader]
row_2 = rows[1]

现在出去与iterables成为一体！ ; - ）

Answer 3

您可以使用csv python模块：

class csv.DictReader(csvfile[, fieldnames=None[, restkey=None[, restval=None[, dialect='excel'[, *args, **kwds]]]]])

创建一个像普通读者一样操作的对象但将读取的信息映射到密钥由密钥给出的字典可选的fieldnames参数。如果 fieldnames参数被省略了 csvfile第一行中的值将用作字段名称。如果行读取的字段多于字段名序列，剩下的数据被添加为键入的序列 restkey的值。如果行读字段数少于字段名序列，其余的键采取可选restval的值参数。任何其他可选或关键字参数传递给基础读者实例。

从csv文件中读取每一列

3 个答案: