Numpy错误：在exp中遇到下溢

Question

我试图定义一个简单的指数，不管我在指数的参数中加入的数字，我得到以下内容：

FloatingPointError: underflow encountered in exp

我想要定义的数组如下：

     time = np.arange(length)
     window = np.exp(-(time-512)**2/1000.0)

其中length = 4096。我对Python缺乏经验，看到类似的问题在这里得到了回答，但我并没有真正理解它。我还应该注意，此代码之前运行没有问题。

Answer 1

分解你为最终元素计算的内容：

temp1 = 4096 - 512
temp2 = temp1**2
temp3 = -temp2
temp4 = temp3 / 1000.0

temp4是-12845.056

现在，当您尝试使用该数字的自然反对数时会发生什么？ numpy中允许的浮点值的范围是多少？

我相信你会发现你只是试图让它太小。如果这是计算中的中间结果，我建议您将该数字保存为自然日志，直到您可以再次将其设置为更大。或者，研究一些软件包来支持极值，或者将所有值乘以一个足以保持精度的标量。