sigmoid RuntimeWarning：在exp中遇到溢出

Question

我试图在Python中创建一个sigmoid函数，但是，我收到以下错误：

 RuntimeWarning: overflow encountered in exp

这是我的代码：

    def sigmoid(self, value):

    a = np.exp(-value)
    return 1.0/ (1.0 + a)

我搜索了之前的答案，但他们并没有解决我的问题。 问题在于计算a的值。 我也尝试过使用：

a = np.float128(np.exp(-value))

但我得到了同样的错误，并使用：

a = np.float256(np.exp(-value))

我收到以下错误：

AttributeError: 'module' object has no attribute 'float256'

我认为如果我有溢出，我可以返回0，如果我有下溢，我可以返回1

Answer 1

警告不是错误。你可以忽略它。

也就是说，当exp(-value)的结果超过value浮点数据类型格式所代表的最大数字时，就会发生这种情况。

您可以通过检查value是否太小来阻止溢出：

def sigmoid(value):
    if -value > np.log(np.finfo(type(value)).max):
        return 0.0    
    a = np.exp(-value)
    return 1.0/ (1.0 + a)