具有GPU速度的Tensorflow

Question

除RAM之外还有什么能影响速度吗？我在两台不同的笔记本电脑上运行实验，一台只分配300MB，另一台分配4GB，不管怎样，300MB运行得更快，尽管分配的内存不到内存的1/10。

不同类型的nvidia卡是否存在潜在的分配问题？两者都是相同的LSTM。

Answer 1

是的，如果您正在运行tensorflow-gpu（它将您的代码并行运行得更快，更快），Tensorflow会受到CPU时钟速度或GPU特性的影响。从GPU的单核性能到其视频RAM的所有内容都会影响您的NN训练速度，尽管它可能是非线性的 - 例如，高带宽GPU在小前馈上的低带宽GPU上可能没有太大的性能提升网络。除非您运行多个GPU，并且如果您不尝试分配内存来填充超过80％的VRam（我发现通常前20％已经满了），我不知道为什么会这样内存分配问题 - 最后，我知道它已经有一段时间了，所以如果您仍然遇到问题，可能会更新您的CUDA驱动程序。