在MATLAB中使用大量数据训练前馈网络

时间:2017-06-26 14:09:42

标签: matlab neural-network large-data

我对神经网络有点新意。我想训练一个具有两个输入和一个输出的大数据集的神经网络。这是我的代码:

Qnet1=feedforwardnet(20);
s=[0:10:1600];
a=[1:1:9];
data=[];
for i=1:size(s,2)
    for j=1:size(a,2)
        data=[data,[s(i);a(j)]];
    end
end
Qnet1=configure(Qnet1,data,output);
Qnet1=train(Qnet1,data,output);

其中"输出"是输出向量。但是,MATLAB无法训练网络。我没有收到任何错误,但培训工具似乎没有做任何事情。没有迭代发生,性能值仍然很高(我猜这不好)。但是由于数据量较少,没有问题。

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