在matlabR2015a中使用反向传播算法进行前馈神经网络训练

时间:2019-04-30 06:35:07

标签: matlab-coder

我试图找到许多与使用反向传播算法进行前馈网络训练和测试有关的matlab代码,并发现了很多代码,但它们仅适用于其数据集。

我是matlab的新手,所以我很难根据自己的要求更改代码。.目前,我正在为血液基因编写一个代码,因为该代码使用了白血病癌症数据库,所以我想用我的数据集进行更改。

在我的数据集中,我有mfcc系数。那么我可以使用mydataset进行更改吗?

在此代码中,他们使用最小冗余特征选择来随机选择5个基因,但就我而言,我不想要它,那么如何删除这些行?当我只注释掉使用此功能的行时,就会产生错误。

load Database\leukemia_dataset
%load Database\bahadur
feature_length=5;  % selecting top 5 most significant genes

train_data_t=train_data(feature_with_mRMr_d(1:feature_length),:)';

test_data=test_data(feature_with_mRMr_d(1:feature_length),:)';

0 个答案:

没有答案
相关问题